职位描述参与⼯业⼤模型的研发和落地应⽤项⽬岗位职责1、参与研发⾯向流程⼯业的时序⼤模型，涵盖数据处理、预训练、微调等环节2、跟踪⼤模型前沿技术动态，参与 时序⼤模型、强化学习、多模态学习等关键技术研发攻关。3、解决项⽬执⾏过程中遇到的技术难题，特别是与⼤模型应⽤相关的挑战，包括但不限于数据清洗标注、算⼦优化、Infra建设、硬件适配和边缘互补等⽅⾯。任职要求1、硕⼠研究⽣及以上学历，化⼯、⾃动化、数学、计算机、⼈⼯智能等相关专业；2、对⼯业场景有⼀定的了解3、熟悉Pytorch等深度学习框架，具有深度学习，强化学习，知识图谱和多模态等某⼀⽅⾯经验4、具备快速学习能⼒，良好的沟通能⼒和团队合作意识

中控技术股份有限公司（以下简称“中控技术”或“公司”，股票代码：688777.SH，瑞交所证券代码：SUPCON）成立于 1999 年，是流程工业智能制造整体解决方案供应商。公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，面向工业3.0+工业4.0全力构建“135 客户价值创新模式”，以 5T 技术为支撑，着力打造新一代全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品/解决方案体系及“5S 店+S2B平台”一站式工业服务新模式，助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标。目前，公司产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域，包含全国多个千万吨级炼油、 百万吨乙烯、百万吨芳烃、大型煤制烯烃等项目，累计服务客户超过 2.8 万家，在全球成立子公司近 40 家，并与沙特阿美（Saudi Aramco）、 壳牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英国石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、马来西亚国家石油公司（Petronas）、泰国电力局（ EGAT）、印尼 Sinar Mas 等企业建立了良好的合作关 系，获得了全球高端客户认可。