职位描述：负责⼯业场景下时序⼤模型的创新性研发，解决设备预测性维护、⽣产流程优化等核⼼问题，推动模型在流程⼯业中的规模化落地。岗位职责1、主导研发⼯业⼤模型算法，包括但不限于⼯业Agent, 多模态，机理约束，基座时序⼤模型等⽅向，以⽀撑⼯业智能控制、异常检测、⼯艺预警、模拟优化等场景2、优化分布式训练框架，实现TB级⼯业时序数据的⾼效处理3、构建⾯向⼯业场景的时序特征⼯程标准化⽅案4、挖掘⼯业⼤模型在⼯业领域的应⽤⽅向及场景，现场落地验证，打造系统⼯业解决⽅案等，满⾜⼯业应⽤需求任职要求1、硕⼠研究⽣及以上学历，博⼠优先，化⼯、⾃动化、数学、计算机、⼈⼯智能等相关专业；2、对⼯业场景有⼀定的了解者优先3、主导过时序模型在制造/能源/交通等领域的落地项⽬4、具有较好的资源整合、抗压、沟通协调能⼒优先5、顶级会议（NeurIPS/ICML/KDD）时序⽅向论⽂发表者优先

中控技术股份有限公司（以下简称“中控技术”或“公司”，股票代码：688777.SH，瑞交所证券代码：SUPCON）成立于 1999 年，是流程工业智能制造整体解决方案供应商。公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，面向工业3.0+工业4.0全力构建“135 客户价值创新模式”，以 5T 技术为支撑，着力打造新一代全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品/解决方案体系及“5S 店+S2B平台”一站式工业服务新模式，助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标。目前，公司产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域，包含全国多个千万吨级炼油、 百万吨乙烯、百万吨芳烃、大型煤制烯烃等项目，累计服务客户超过 2.8 万家，在全球成立子公司近 40 家，并与沙特阿美（Saudi Aramco）、 壳牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英国石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、马来西亚国家石油公司（Petronas）、泰国电力局（ EGAT）、印尼 Sinar Mas 等企业建立了良好的合作关 系，获得了全球高端客户认可。