岗位职责1.负责图像目标检测、跟踪、识别等相关CV算法研发、优化工作。2.负责异构嵌入式设备的算法移植、适配、优化工作。3.负责调试和维护现有算法,进行工程化和产品化的工作。4.跟进最新研发成果，并能应用在实际工作中。任职要求1,至少熟练掌握c/c++/python中的一种语言，良好的代码习惯，图像处理、视觉检测相关工作经验优先，有C++11开发经验、cuda/openCL/openGL开发经验者优先；2.深入理解基于CNN的图像分类、目标检测、图像分割等（如：R-CNN、YOLO、SSD、Mask R-CNN）算法流程，并能根据实际业务进行算法调优。3.掌握图像处理、机器学习技术，熟悉现有的图像、计算机视觉开源库；4.熟悉某种深度学习框架，包括但不限于Mxnet、Pytorch、Caffe等优先。具有较好英语阅读能力者优先。5.熟悉Windows和Linux系统下的开发环境，掌握Linux系统下的常用开发指令。6.熟悉或了解边缘设备的开发工作，并能根据应用场景进行落地。7,良好的团队协作和沟通能力。8,有在国际顶级会议/期刊（PAMI、ICCV、NIPS、CVPR等）发表论文者优先

清华启迪投资，联合中科院，哈工大、北理工等教研机构，利用计算机视觉、结合行为模式深度学习和大数据技术，基于庞大的用户行为数据，将人工智能行为识别技术应用到各个产业的计算机视觉分析与大数据公司。