承担自动驾驶决策规划模块算法研发，覆盖行为决策、路径及速度规划，针对高速、城区、泊车等场景设计适配算法，并探索结合机器学习、深度学习提升算法智能性。持续优化决策规划算法，提升准确性、实时性、鲁棒性，降低计算资源消耗，通过仿真、实车测试等方式，全面验证算法性能，及时解决发现的问题。收集、整理、分析与决策规划相关数据，挖掘关键信息，以数据驱动算法迭代更新，增强算法应对复杂场景的能力。与感知、定位、控制等模块团队密切协作，参与自动驾驶系统整体架构设计优化，保障各模块无缝集成与协同工作。

东软睿驰是一家面向下一代汽车提供技术和出行服务的创新型企业，拥有新能源汽车动力电池系统、智能充电系统、高级驾驶辅助系统和无人驾驶，以及基于云计算和大数据平台的车联网等先进的技术和产品。积极探索以电动化、智能化、互联网化为特征的面向未来的出行服务模式，致力于为汽车产业创新发展提供优质产品和解决方案。