岗位职责：1、负责算法（AI、传统机器学习、强化学习）在工业大数据2B客户的项目落地；2、负责算法在工业大数据产品上的工程化工作；3、负责前沿算法在工业领域的探索和研究。任职要求：1、全日制硕士及以上学历，优秀者可放宽至本科；2、1年以上机器学习研发与业务应用经验，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；3、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题；4、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；以下条件满足一条即可1、在设备预测性维护、工艺参数优化/排产排程优化等工业领域模型落地经验者优先；2、熟悉声学检测问题，有使用声学传感器解决工业实际问题经验者优先；3、在时序数据预测场景有过项目落地，对时序数据预测算法的优化有自己独特的理解；4、熟悉优化算法、在排产排程，调度优化等领域有过具体经验和论文研究的；5、熟悉控制算法，对MDP、POMDP等领域有过具体经验和论文研究的。

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