工作描述：-负责算法（AI、传统机器学习）在工业大数据2B客户的项目落地 -负责算法在工业大数据产品上的工程化工作 -负责前沿算法在工业领域的探索和研究职责要求：-1年以上机器学习研发与业务应用经验，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等） -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 -以下条件满足一条即可 -在设备预测性维护、工艺参数优化、排产排程优化等工业领域模型落地经验者优先 -熟悉声学检测问题，有使用声学传感器解决工业实际问题经验者优先 -在时序数据数据预测场景有过项目落地，对时序数据预测算法的优化有自己独特的理解 -熟悉优化算法，在排产排程，调度优化等领域有过具体经验和论文研究的 -熟悉控制算法，对MDP、POMDP等领域有过具体经验和论文研究的

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