工作职责：
1.参与相关模型开发和优化工作，建立基于大规模、多来源数据的用户反欺诈模型、征信模型和授信模型。
2.应用完备的统计学/组合数学/数值分析/信息论知识对海量异构数据进行融合挖掘，在完成良好的特征工程前提下对数据进行多场景的分类/回归应用。
3.跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，通过技术创新提升业务价值。

职位要求：
1. 熟悉掌握常用的机器学习算法理论(图论/LR/GBDT/RF/FM/PCA/SVD/XGBoost/LightGBM)，熟悉集成模型，具备真实环境大数据集下的数据挖掘/机器学习实战经验；
2. 熟悉Anaconda/TensorFlow/Caffe/Theano/Spark/Hive/MXNet 相关工具栈，有基于其做过数据处理、分析和建模的经验；
3. 熟悉Java/Scala/Python中的一种或多种编程语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
4. 具备良好的数学建模能力和问题抽象能力，有大规模图计算的算法开发经验、知识图谱/用户画像、金融风控行业经验者优先考虑。
5. 青睐具备金融领域学术背景和统计或其他应用数学领域专业学术背景的候选人。

恒昌利通投资管理有限公司于2011年6月15日注册成立，公司位于北京，是一家以个体和个体之间通过互联网平台实现直接借贷的网络借贷信息中介公司。恒昌利通以互联网为主要渠道，为借款人与出借人（即贷款人）实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。
恒昌利通在长期的管理与业务实践中不断创新与总结，创建之初就形成了模块化的风险管理工作，建设了一套完整的、富有实效和特色的风险评估体系，为业务稳定发展奠定了坚实的基础，最大程度的保障了客户利益。
成立至今，恒昌所服务的客户群体遍及全国二十余个省市自治区，两百余座城市。同时，恒昌愿借助自身优势贯彻执行国家的相关政策，配合监管单位的相关工作，助推地区的经济发展与普惠金融发展。未来，恒昌将继续坚守“诚信为本、专业立足、坚持创新、协作共赢”的核心理念，通过专业的个性化、顾问式服务，为用户打造出一个诚信、透明、公平、高效的互联网金融咨询服务平台，恒昌愿与社会各界诚信互助、互惠互赢、共创美好前景！